6. Графік спектральних сигнатур¶
Вікно Графік спектральних сигнатур включає декілька функцій для відображення значень спектральних сигнатур як функцій довжини хвилі (визначеної у Набір каналів). Сигнатури можуть додаватись до Графік спектральних сигнатур
через Панель SCP.
Вікно Графік спектральних сигнатур включає також деякі функції корисні для визначення діапазонів значень, що використовуються Класифікація сигнатур земного покриву (див. Порогові величини LCS).
Сигнатури, що перетинаються (за належності до різних класів або макрокласів), виділено помаранчевим в таблиці Відобразити Перелік сигнатур; перевірка перетину відбувається на підставі MC ID або C ID відповідно до налаштування Застосувати MC ID C ID в Алгоритм класифікації. Сигнатури, що перетинаються та мають ідентичний ID, не виділяються.
Ці функції детально описано нижче з використанням таких умовних позначень:
= Налаштування зберігаються в активному проекті QGIS
= Налаштування зберігаються в реєстрі QGIS
6.1. Відобразити Перелік сигнатур¶
- Перелік сигнатур:
S: поле перемикача; якщо параметр увімкнено, то спектральна сигнатура відображається на графіку;
MC ID: унікальний ідентифікатор макрокласу сигнатури;
MC Info: характеристика макрокласу сигнатури;
C ID: унікальний ідентифікатор класу сигнатури;
C Info: характеристика класу сигнатури;
Колір [перетин MC_ID-C_ID]: колір сигнатури; додатково відображається комбінація MC ID-C ID у випадку перетину з іншими сигнатурами (див. Класифікація сигнатур земного покриву);
Мін B
X
: мінімальне значення каналуX
; це значення редагується;Макс B
X
: максимальне значення каналуX
; це значення редагується;
: додати виділені спектральні сигнатури до Перелік сигнатур ROI;
: розрахувати спектральні відстані спектральних сигнатур, що відображаються на графіку; відстані повідомляються у вкладці Спектральні відстані;
6.1.1. Автоматичні порогові величини¶
Автоматично призначити порогові величини для сигнатур, виділених в таблиці Відобразити Перелік сигнатур; якщо жодна сигнатура не виділена, то порогова величина застосовується до всіх сигнатур.
Мін Макс : встановити порогову величину на підставі мінімуму та максимуму кожного каналу;
σ * : автоматично встановити порогову величину, розраховану як (значення каналу + (σ * v)), де σ стандартне відхилення кожного каналу, а v визначене значення;
6.1.2. Графік¶
Клацніть ліву кнопку мишки та затисніть на полі бачення графіка, щоб посунути його. Використовуйте коліщатко мишки для зменшення та збільшення поля бачення графіка. Клацніть праву кнопку мишки та затисніть на полі бачення графіка, щоб збільшити до певного фрагмента графіка. Легенду всередині графіка можна переміщати за допомогою мишки.
Команди графіка:
: зберегти рисунок графіка у файл (доступні формати
.jpg
,.png
, та.pdf
);: активувати курсор для інтерактивної зміни на графіку даіпазону значень віділених сигнатур; клацніть на графіку, щоб встановити мінміальне та максимальне значення каналу (також для декількох сигнатур одночасно); курсор деактивується, коли виходить за межі поля бачення графіка;
Відобразити діапазон значень: якщо параметр увімкнено, то для кожної сигнатури відображається діапазон значень (напівпрозорою областю);
Лінії каналів: якщо параметр увімкнено, то для кожного каналу відображається вертикальна лінія (центральна довжина хвилі);
Максимум символів : визначити максимальну довжину тексту в легенді;
x y: відображати координати x y курсора мишки всередині поля бачення графіка;
6.1.3. Характеристика сигнатур¶
Відображає характеристику спектральних сигнатур (наприклад, Довжину хвилі, Значення та Стандартне відхилення). У випадку розрахунку сигнатур на основі ROI відображається також розмір ROI (кількість пікселів).
6.1.4. Спектральні відстані¶
Відображає спектральні відстані сигнатур (див. Відобразити Перелік сигнатур), які є корисними для оцінки відокремності ROI (див. Спектральна відстань).
- Розраховуються наступні спектральні відстані:
Відстань Джефріса-Мацусіти: діапазон [0 = ідентичні, 2 = відмінні]; корисна зокрема для класифікації Максимальної вірогідності;
Спектральний кут: діапазон [0 = ідентичні, 90 = відмінні]; корисна зокрема для класифікації Картографування спектрального кута;
Евклідова відстань: корисна зокрема для класифікації Мінімальної відстані;
Подібність Брея-Кертіса: діапазон [0 = відмінні, 100 = ідентичні]; корисна в цілому;
Якщо сигнатури дуже подібні, то значення відображаються червоним.